Skip Navigation
Show nav
Dev Center
  • Get Started
  • ドキュメント
  • Changelog
  • Search
  • Get Started
    • Node.js
    • Ruby on Rails
    • Ruby
    • Python
    • Java
    • PHP
    • Go
    • Scala
    • Clojure
    • .NET
  • ドキュメント
  • Changelog
  • More
    Additional Resources
    • Home
    • Elements
    • Products
    • Pricing
    • Careers
    • Help
    • Status
    • Events
    • Podcasts
    • Compliance Center
    Heroku Blog

    Heroku Blog

    Find out what's new with Heroku on our blog.

    Visit Blog
  • Log inorSign up
View categories

Categories

  • Heroku のアーキテクチャ
    • コンピューティング (dyno)
      • dyno の管理
      • dyno の概念
      • dyno の動作
      • dyno の参照資料
      • dyno のトラブルシューティング
    • スタック (オペレーティングシステムイメージ)
    • ネットワーキングと DNS
    • プラットフォームポリシー
    • プラットフォームの原則
  • 開発者ツール
    • コマンドライン
    • Heroku の VS Code 拡張機能
  • デプロイ
    • Git を使用したデプロイ
    • Docker によるデプロイ
    • デプロイ統合
  • 継続的デリバリーとインテグレーション
    • 継続的統合
  • 言語サポート
    • Node.js
      • Node.js アプリのトラブルシューティング
      • Heroku での Node.js の動作
      • Node.js の操作
    • Ruby
      • Rails のサポート
      • Bundler の使用
      • Ruby の操作
      • Heroku での Ruby の動作
      • Ruby アプリのトラブルシューティング
    • Python
      • Python の操作
      • Python でのバックグラウンドジョブ
      • Heroku での Python の動作
      • Django の使用
    • Java
      • Heroku での Java の動作
      • Java の操作
      • Maven の使用
      • Spring Boot の使用
      • Java アプリのトラブルシューティング
    • PHP
      • PHP の操作
      • Heroku での PHP の動作
    • Go
      • Go の依存関係管理
    • Scala
    • Clojure
    • .NET
      • Working with .NET
  • データベースとデータ管理
    • Heroku Postgres
      • Postgres の基礎
      • Postgres スターターガイド
      • Postgres のパフォーマンス
      • Postgres のデータ転送と保持
      • Postgres の可用性
      • Postgres の特別なトピック
      • Heroku Postgres への移行
    • Heroku Key-Value Store
    • Apache Kafka on Heroku
    • その他のデータストア
  • AI
    • Vector Database
    • Working with AI
    • Heroku Inference
      • AI Models
      • Inference Essentials
      • Heroku Inference Quick Start Guides
      • Inference API
    • Model Context Protocol
  • モニタリングとメトリクス
    • ログ記録
  • アプリのパフォーマンス
  • アドオン
    • すべてのアドオン
  • 共同作業
  • セキュリティ
    • アプリのセキュリティ
    • ID と認証
      • シングルサインオン (SSO)
    • Private Space
      • インフラストラクチャネットワーキング
    • コンプライアンス
  • Heroku Enterprise
    • Enterprise Accounts
    • Enterprise Team
    • Heroku Connect (Salesforce 同期)
      • Heroku Connect の管理
      • Heroku Connect のリファレンス
      • Heroku Connect のトラブルシューティング
  • パターンとベストプラクティス
  • Heroku の拡張
    • Platform API
    • アプリの Webhook
    • Heroku Labs
    • アドオンのビルド
      • アドオン開発のタスク
      • アドオン API
      • アドオンのガイドラインと要件
    • CLI プラグインのビルド
    • 開発ビルドパック
    • Dev Center
  • アカウントと請求
  • トラブルシューティングとサポート
  • Salesforce とのインテグレーション
  • Heroku のアーキテクチャ
  • コンピューティング (dyno)
  • dyno の概念
  • Dyno formation

Dyno formation

日本語 — Switch to English

最終更新日 2025年03月24日(月)

Table of Contents

  • Procfile と Dyno formation
  • Dyno formation の変更
  • フォーメーションへの冗長性の追加
  • その他の資料

「Dyno formation​」という用語は、特定の時間におけるアプリの dyno のレイアウトを指しています。フォーメーションの dyno は、アプリの通常の処理 (Web リクエストの処理やバックグラウンドジョブの処理など) を実行するために使用されます。

Heroku Dashboard​ にあるアプリの Resources (リソース) タブ、heroku ps​ CLI コマンド、またはフォーメーションの一覧​ API エンドポイントで、いつでも現在のフォーメーションを確認​できます。

Procfile と Dyno formation

シンプルなアプリのデフォルトのフォーメーションは 1 つの dyno で実行される web​ プロセスタイプ​です。要求の厳しいアプリケーションは、web​、worker​、clock​ および Procfile​ で宣言されたその他のプロセスタイプで構成されます。

Dyno formation

Procfile はプロセスごとに実行する dyno の数を決定するものではありませんが、web​ 以外のプロセスタイプを実行する場合は必須のファイルです。Heroku では 1 つの web​ dyno が自動的に起動されますが、他のプロセスタイプはデフォルトでは起動されません。プロセスタイプごとに個別に dyno をスケーリング​できます。

Web または Worker dyno が起動すると、各プロセスタイプの実行中の dyno の数を反映してアプリの Dyno formation が変更されます。dyno ライフサイクル​に従い、Dyno Manager​ は変更されるまでその Dyno formation を維持し続けます。

One-off dyno​ は Procfile で宣言されません。短時間のコマンドを実行してから終了することのみが想定されています。フォーメーションの一部でも、フォーメーションに何らかの影響を与えるものでもありません。

Dyno formation の変更

dyno のサイズまたは数を変更すると、dyno を水平方向または垂直方向にスケーリングできます。詳細は、「Dyno formation のスケーリング​」を参照してください。

Dyno formation へのすべての変更がログに記録されます。

$ heroku logs | grep Scale
2024-05-30T22:19:43+00:00 heroku[api]: Scale to web=2, worker=1 by abc@example.com

ログ記録されたメッセージには、スケーリングした dyno のみではなく、すべての Dyno formation もあります。

フォーメーションへの冗長性の追加

重要なアプリの場合は、少なくとも 2 つの Web dyno をフォーメーションで実行することをお勧めします。複数の dyno が実行中のアプリケーションは、障害に対して冗長性が高くなります。一部の dyno が失敗しても、アプリケーションはリクエストの処理を続行でき、欠落している dyno は置き換えられます。通常、失敗した dyno はただちに再起動されますが、重大な障害の場合は時間がかかることがあります。複数の dyno が異なる物理インフラストラクチャ (個別の AWS アベイラビリティ―ゾーンなど) で実行される可能性も高く、さらに冗長性が増します。重大な web​ 以外のプロセスタイプがある場合は、それらのプロセスにも冗長性を追加することをお勧めします。

その他の資料

  • プロセスモデル
  • Procfile
  • Dyno formation のスケーリング
  • dyno 層
  • dyno サイズ別の技術仕様
  • Dyno CLI および API コマンド

関連カテゴリー

  • dyno の概念
One-off dyno Dyno Runtime

Information & Support

  • Getting Started
  • Documentation
  • Changelog
  • Compliance Center
  • Training & Education
  • Blog
  • Support Channels
  • Status

Language Reference

  • Node.js
  • Ruby
  • Java
  • PHP
  • Python
  • Go
  • Scala
  • Clojure
  • .NET

Other Resources

  • Careers
  • Elements
  • Products
  • Pricing
  • RSS
    • Dev Center Articles
    • Dev Center Changelog
    • Heroku Blog
    • Heroku News Blog
    • Heroku Engineering Blog
  • Twitter
    • Dev Center Articles
    • Dev Center Changelog
    • Heroku
    • Heroku Status
  • Github
  • LinkedIn
  • © 2025 Salesforce, Inc. All rights reserved. Various trademarks held by their respective owners. Salesforce Tower, 415 Mission Street, 3rd Floor, San Francisco, CA 94105, United States
  • heroku.com
  • Legal
  • Terms of Service
  • Privacy Information
  • Responsible Disclosure
  • Trust
  • Contact
  • Cookie Preferences
  • Your Privacy Choices